VEM PRA MADEIRA!!! 🧡🦒

Na MadeiraMadeira, acreditamos no poder de reinventar: reinventar casas, histórias e, principalmente, pessoas.

Aqui, crescer é parte da jornada. Se você quer ser protagonista, aprender na prática, colaborar ao lado pessoas incríveis e construir projetos que deixem um legado significativo na nossa história: seu lugar é aqui com a gente.

Sobre a vaga

A Diretoria de Tecnologia da MadeiraMadeira é composta por mais de 250 pessoas engajadas e determinadas em gerar valor com as melhores soluções em tecnologia e engenharia de dados. Aqui você vai encontrar uma galera apaixonada pelas tendências de tecnologia e que está super disposta a compartilhar conhecimento para crescermos juntos!

Nesta vaga, você atuará no time de Data Platform como referência sênior de infraestrutura, liderando a fundação e a operação da plataforma de dados no contexto da modernização AWS → GCP — com lakehouse medallion (Bronze → Silver → Gold), ambiente híbrido multi-cloud e múltiplos domínios de negócio (Logística, Payments, Sales, Marketing, CX, Backoffice, Third Party, entre outros).

Modelo de trabalho: [Híbrido]
Localização: [Curitiba, PR]

✨Atividades que você vai protagonizar:

• Definir e evoluir a arquitetura de infraestrutura da plataforma de dados em GCP e AWS, com Terraform (IaC) como padrão;
• Ser referência técnica na fundação dos projetos por domínio (raw / curated / consume): IAM, redes, storage, datasets, secrets, ambientes stg/prd e padrões reutilizáveis;
• Conduzir a migração controlada AWS → GCP: estratégia de cutover, desligamento de cargas legadas, análise de risco e plano de rollback;
• Desenhar e garantir conectividade segura entre clouds (VPC peering / Private Service Connect) para ingestão e CDC de bancos operacionais (MySQL / SQL Server);
• Liderar a operação e evolução de orquestração (Cloud Composer / Airflow) e serviços de ingestão (Datastream, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Run, GCS);
• Estabelecer padrões de landing/raw no lake (GCS + BigQuery), external tables, pontes híbridas (BigQuery Omni / S3) e governança (Dataplex, IAM);
• Diagnosticar e resolver incidentes complexos de plataforma (rede, permissões, orquestração, custo e performance);
• Definir observabilidade, alertas e práticas de FinOps (billing, jobs BigQuery/Dataform, commit GCP);
• Mentorar o time, revisar PRs de infraestrutura e padronizar soluções entre tribos/domínios;
• Atuar junto a Analytics Engineers, Data Engineers e áreas de negócio nos checkpoints da modernização, com visão de arquitetura e priorização.

🪑 Para montar o ambiente dos sonhos, não pode faltar:

• Experiência sênior em infraestrutura cloud voltada a plataformas de dados (não apenas aplicações);
• Domínio avançado de GCP: IAM, networking, Cloud Storage, BigQuery, Cloud Composer (Airflow) e desenho multi-projeto;
• Experiência sólida em AWS: S3, IAM, VPC, ECS/EMR e operação de data lake / warehouse (S3, Redshift ou equivalente);
• Terraform avançado na prática (módulos, state remoto, ambientes, padrões de time e code review);
• Domínio de Airflow em produção (DAGs, conexões, secrets, performance e troubleshooting complexo);
• Vivência real em migração ou modernização de plataforma de dados entre clouds;
• Capacidade de tomar decisões de arquitetura, documentar trade-offs e influenciar o time;
• Experiência com CI/CD e Git em times maduros (GitHub);
• Comunicação clara com times técnicos e de negócio, com ownership de ponta a ponta.

🎨 Um toque especial na nossa decoração:

• Experiência com Datastream / CDC em escala, Dataflow, Pub/Sub e Cloud Run;
• Vivência com Dataform e operação medallion no BigQuery (Bronze / Silver / Gold);
• Conhecimento de Dataplex, BigQuery Omni e FinOps / otimização de custo em GCP;
• Experiência com Databricks / Spark / EMR no legado AWS;
• Pipelines de extração CDC/batch a partir de bancos (MySQL / SQL Server), Secrets Manager e filas (SQS);
• Familiaridade com Looker ou camada de consumo analítico;
• Vivência em e-commerce, marketplace ou plataformas multi-domínio de dados.