A área de Serviços Financeiros é responsável por desenvolver, gerenciar e otimizar os produtos financeiros da MadeiraMadeira. Esta área tem um papel crucial na estratégia da empresa, pois não apenas complementa a oferta de produtos e serviços, mas também gera receita adicional e fortalece o relacionamento com clientes e parceiros comerciais. Atua como um centro de excelência, garantindo que os produtos financeiros ofereçam valor tanto para a MadeiraMadeira quanto para seus clientes.

Sua missão será gerenciar as análises de negócios, buscando otimizar receitas e margem. Atuará com liderança no direcionamento da empresa para as melhores opções de negócio, desempenhando um papel decisivo nas tomadas de decisão tanto operacionais quanto estratégicas. Seu trabalho terá impacto direto no sucesso e no crescimento da empresa, garantindo a análise profunda de dados e a geração de insights valiosos.

  Desafios e Responsabilidades:

• Criação e análise de indicadores de performance (KPIs), gerando insights para otimizar a receita e a margem dos produtos financeiros;
• Realizar modelagem de crédito e análises preditivas, garantindo a solidez financeira dos produtos e a mitigação de riscos;
• Automatizar relatórios e dashboards, melhorando a eficiência no monitoramento e na análise dos dados financeiros e operacionais;
• Atuar como ponto de referência em relação aos indicadores entre as áreas de negócios e a alta gestão, fornecendo relatórios e insights que apoiem as tomadas de decisão estratégicas;
• Identificar oportunidades e riscos nas linhas de negócio, propondo ações corretivas ou melhorias baseadas em análises de dados.
  
  Atividades:
  
  Análise e execução estratégica:
• Avaliar a performance dos produtos financeiros, identificando os KPIs de melhoria e oportunidades de crescimento;
  Desenvolvimento e automação de relatórios:
• Criar relatórios financeiros e dashboards interativos que otimizem a visualização dos dados e a tomada de decisão;
• Automatizar processos de geração de relatórios e garantir a precisão dos dados financeiros e de performance;
  Estudos e análises ad-hoc:
• Realizar análises detalhadas de oportunidades de otimização, eficiência de margem e risco de crédito;
• Desenvolver modelagem de crédito e cenários preditivos para suportar decisões estratégicas;
  Reporte de resultados:
• Elaborar relatórios periódicos de performance financeira, focando em KPIs estratégicos para suporte à alta gestão.
  Suporte à documentação e análise:
• Preparar documentos e relatórios para reuniões estratégicas, garantindo clareza e foco nos objetivos de negócio;
• Manter documentação financeira e análises atualizadas e acessíveis para as lideranças e demais áreas envolvidas.

Competências Técnicas/ Hard Skills:

• Conhecimento avançado em modelagem de crédito, análise de risco e criação de cenários preditivos;
• Experiência com ferramentas de BI como Power BI, Looker, Tableau ou similares, para geração de dashboards e visualização de dados;
• Conhecimento de SQL para consultas de banco de dados e automação de relatórios;
• Capacidade de desenvolver scripts em Python ou R para análise de grandes volumes de dados e automação de processos;
• Domínio de Excel para análises complexas, incluindo uso de tabelas dinâmicas, macros, e funções avançadas para projeções e simulações financeiras;
• Experiência em atividades de planejamento financeiro, criação de budget, projeções de receita e análise de margens de produtos.
• Conhecimento em gestão de fluxo de caixa e custos financeiros;
• Experiência com análise preditiva, incluindo desenvolvimento de modelos de previsão de demanda, rentabilidade e risco.

Competências Comportamentais/ Soft Skills:

• Capacidade Analítica;
• Planejamento;
• Visão Estratégica;
• Organização;
• Comunicação.

Formação:

• Superior completo em Estatística,  Economia, Administração, Finanças ou áreas correlatas.
• Desejável: Pós-graduação ou MBA em áreas como Gestão de Riscos, Business Intelligence, ou Data Science.

Diferenciais: 

• Certificações relevantes: Certificações em gestão de riscos, análise financeira, ou ciência de dados (e.g., FRM, CFA, SQL certifications, Data Science Professional Certificate).