Dentro de SupplyChain, a área de governança de informação desempenha um papel fundamental na criação de uma base sólida para a tomada de decisões estratégicas. Responsável por consolidar e analisar uma alta quantidade de dados, essa equipe transforma informações em insights importantes. Por meio da criação e monitoramento de indicadores de desempenho (input metrics), nós não só avaliamos o status atual da operação, mas também identificamos tendências e áreas de oportunidade. Nosso compromisso vai além da mera análise superficial; dedicamo-nos a investigar ofensores e causas raiz que possam estar impactando negativamente a eficiência e eficácia da cadeia de suprimentos. 

Será responsável pelas análises profundas e pela geração de insights, seu papel é crucial na identificação de desvios e oportunidades dentro da cadeia de suprimentos. Utilizando uma abordagem analítica rigorosa, deverá examinar os dados em detalhes para identificar padrões, tendências e anomalias que possam impactar o desempenho da a área. Deverá também ajudar na criação de indicadores de desempenho acionáveis e relevantes que forneçam uma visão clara do estado atual da operação, além de fornecer informações fundamentais para a tomada de decisões estratégicas.

Atividades:

• Análise de dados: Coletar, organizar e analisar uma variedade de dados relacionados à cadeia de suprimentos, incluindo dados de vendas, estoque, transporte e produtividade.
• Identificação de desvios e oportunidades: Detectar padrões, tendências e desvios nos dados que possam indicar problemas ou oportunidades de melhoria na cadeia de suprimentos.
• Desenvolvimento de indicadores de desempenho: Criar indicadores-chave de desempenho (input metrics) relevantes e acionáveis que ajudem a monitorar e avaliar o desempenho da cadeia de suprimentos.
• Assistência na tomada de decisões: Fornecer informações e recomendações fundamentadas para apoiar a tomada de decisões estratégicas em relação à cadeia de suprimentos, como alterações de rota, ajustes de estoque ou investimentos em tecnologia.
• Avaliação de impacto: Avaliar o impacto de decisões e alterações implementadas na cadeia de suprimentos, monitorando o desempenho após a implementação de mudanças e ajustes.

Competências Técnicas/ Hard Skills:

Excel avançado
SQL avançado
Python Avançado (voltado para análise de dados)
Experiência com grandes bases de dados

Competências Comportamentais/ Soft Skills:

Capacidade Analítica    

Visão sistêmica     

Visão Estratégica

Formação:

Engenharia, análise e desenvolvimento de sistemas ou afins.

Diferenciais: 

Pesquisa Operacional

Machine Learning

Ciência de Dados

Conhecimento em linguagem DAX

Conhecimento em IA