A Diretoria de Tecnologia da MadeiraMadeira é composta por mais de 250 pessoas engajadas e determinadas em busca de gerar valor com as melhores soluções em tecnologia e engenharia de dados. Aqui você vai encontrar uma galera apaixonada pelas tendências de tecnologia, e que está super disposta a compartilhar conhecimento.

Dentro da área de Data nós posicionamos dados como ativo estratégico da companhia, dando suporte às pessoas colaboradoras para gerar insight e pensando sempre em dar a melhor experiência para nossos clientes. 

Estamos procurando um Analista de Data & Analytics Pleno altamente motivado para se juntar à nossa equipe de dados.

Como parte da nossa equipe, sua missão será apoiar as análises de dados e fornecer insights que contribuam para as estratégias e tomadas de decisão da empresa. O candidato ideal deve ter uma forte paixão por dados, boas habilidades analíticas e a capacidade de interpretar dados complexos em informações acionáveis.

Atividades:

• • Coletar, limpar e preparar dados para análise, mantendo a integridade e a qualidade dos dados;
  • Auxiliar no desenvolvimento e na implementação de modelos analíticos simples e algoritmos para obter insights dos dados;
  • Ajudar a identificar padrões, tendências e correlações nos dados que possam suportar decisões de negócios;
  • Colaborar com as equipes de negócios para compreender suas necessidades e objetivos, ajudando a traduzi-los em análises de dados acionáveis;
  • Apresentar os resultados das análises de forma clara para as partes interessadas técnicas e não técnicas;
  • Manter-se informado sobre as tendências e os avanços em data science, analytics e tecnologias relacionadas;
  • Auxiliar na extração e carga de dados de fontes diversas, modelando-os conforme as necessidades das áreas de negócio;
  • Participar na preparação e condução de treinamentos relacionados à área de dados;
  • Apoiar a aplicação das políticas de governança e segurança de dados;
  • Participar em análises para identificar melhorias e pontos fracos, contribuindo no planejamento e na implementação de ações corretivas;
  • Contribuir no desenvolvimento e na implementação de ferramentas e dashboards para monitoramento de métricas-chave e tendências.

Competências Técnicas/ Hard Skills:

• Experiência prática com linguagens de programação como Python para análise de dados;
• Conhecimento intermediário em SQL para manipulação e extração de dados;
• Familiaridade com APIs para integração de dados;
• Experiência em Modelagem de Dados (ER);
• Experiência com ferramentas de análise de dados e visualização, como Pandas, NumPy, Matplotlib, Tableau, Power BI;
• Compreensão básica de estatística e técnicas de modelagem preditiva;
• Conhecimento em fundamentos de Governança Federada de dados;
• Experiência em metodologias ágeis é valorizada.

Competências Comportamentais/ Soft Skills:

• Boas habilidades de comunicação para traduzir conceitos técnicos em linguagem acessível;
• Capacidade de trabalhar em equipe e colaborar com diferentes departamentos;
• Pensamento analítico e habilidades de resolução de problemas;
• Orientação para resultados e habilidade para gerenciar tarefas de ponta a ponta.

Formação:

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou área relacionada. Pós-graduação em Data Science, Business Analytics ou área afim será um diferencial.

Diferenciais: 

• Experiência em cloud AWS;
• Experiência em Looker;
• Conhecimento em PySpark;
• Experiência com Databricks;
• Experiência com governança de dados;
• Experiência com gestão da qualidade de dados;
• Experiência em Data Mesh.