A Diretoria de Tecnologia da MadeiraMadeira é composta por mais de 250 pessoas engajadas e determinadas em busca de gerar valor com as melhores soluções em tecnologia e engenharia de dados. Aqui você vai encontrar uma galera apaixonada pelas tendências de tecnologia, e que está super disposta a compartilhar conhecimento.

Dentro da área de Data nós posicionamos dados como ativo estratégico da companhia, dando suporte às pessoas colaboradoras para gerar insight e pensando sempre em dar a melhor experiência para nossos clientes. 

Nesta função você irá desenvolver novas soluções aplicando as melhores práticas de mercado, levando até nossos clientes o que há de melhor em experiência do usuário.

Utilizando técnicas para a sustentação de arquiteturas escaláveis no ambiente da AWS, desenvolvendo a coleta dos dados por meio de serviços ou Jobs, transformações e armazenamento por meio de pipelines diversos de todos os dados da companhia e garantir a disponibilidade por meio de serviços e interfaces.

Conhecimento técnico é muito importante, mas acima de tudo, buscamos pessoas que gostem de desafios e estejam alinhados à cultura MadeiraMadeira.

Atividades:

• Sua maior responsabilidade será ajudar na construção, escalabilidade e sustentação do Data Lake House da empresa;
• Construção de pipelines e proposição de melhorias na arquitetura do Data Lake House;
• Desenvolvimento de arquitetura em ambiente Cloud (desejável AWS);
• Aplicar novos conhecimentos de diferentes tecnologias;
• Assumir a liderança de novos projetos junto com a equipe;
• Ministrar treinamentos para o time de dados;
• Utilização de técnicas para a sustentação de arquiteturas escaláveis no ambiente da AWS, desenvolvendo a coleta dos dados por meio de serviços ou Jobs, transformações e armazenamento por meio de pipelines diversos de todos os dados da companhia e garantir a disponibilidade por meio de serviços e interfaces.

Competências Técnicas/ Hard Skills:

• Experiência com ferramentas de streaming de dados;
• Apache Spark;
• Apache Airflow;
• Scala/Python;
• ETL/ELT;
• Git;
• SQL/NoSQL;
• Data Modeling;
• Docker;
• Linux;
• Databricks;
• Arquitetura Lambda/Kappa.

Competências Comportamentais/ Soft Skills:

• Capaz de definir soluções tecnicamente flexíveis e escaláveis;
• Antecipa pontos de incerteza em projetos;
• Capaz de desenhar e implementar soluções técnicas dentro do time de atuação;
• Utiliza revisões de código para melhorar a estrutura e manutenibilidade;
• Capaz de definir recursos necessários para ele e/ou seu time finalizarem uma determinada tarefa;
• Competência em liderança e capacidade de trabalho em equipe.

Formação:

• Superior em tecnologia (Ex.: Engenharia da computação, Análise de sistemas da informação).

Diferenciais: 

• Experiência com ferramentas de Big Data da AWS: EMR/Spark, Athena, Glue, Lambda, Redshift, S3, Kafka, ou outros;
• Experiência com Big Data e Analytics;
• Habilidades de Liderança e Gestão de Projetos;
• Conhecimento em Inteligência Artificial e Machine Learning.