A Diretoria de Tecnologia da MadeiraMadeira é composta por mais de 250 pessoas engajadas e determinadas em busca de gerar valor com as melhores soluções em tecnologia e engenharia de dados. Aqui você vai encontrar uma galera apaixonada pelas tendências de tecnologia, e que está super disposta a compartilhar conhecimento.

Dentro da área de Data nós posicionamos dados como ativo estratégico da companhia, dando suporte às pessoas colaboradoras para gerar insight e pensando sempre em dar a melhor experiência para nossos clientes.

Estamos procurando um Senior Data & Analytics altamente motivado para se juntar à nossa equipe de dados.

Sua missão é impulsionar a análise de dados e fornecer insights valiosos que impulsionam as estratégias e tomadas de decisão da empresa. O candidato ideal terá uma paixão por dados, habilidades analíticas excepcionais e a capacidade de transformar dados complexos em informações acionáveis.

Atividades:

• Coletar, limpar e preparar grandes volumes de dados para análise, garantindo a integridade e a qualidade dos dados.
• Desenvolver e implementar modelos analíticos e algoritmos para extrair insights significativos dos dados.
• Identificar padrões, tendências e correlações nos dados que possam ser usados para informar decisões de negócios.
• Colaborar com as equipes de negócios para entender os requisitos e objetivos, e traduzi-los em análises de dados acionáveis.
• Comunicar os resultados da análise de forma clara e eficaz para partes interessadas técnicas e não técnicas.
• Manter-se atualizado com as tendências e avanços em data science, analytics e tecnologias relacionadas.
• Extrair, carregar dados de fontes diversas e modelá-los de acordo com a necessidades das áreas de negócio;
• Preparar e conduzir treinamentos correlatos ao time de dados;
• Garantir aplicação das políticas e mecanismos de governança e segurança de dados;
• Conduzir análises de causas com base em indicadores a fim de identificar melhorias e fraquezas, planejar e implantar respectivas ações de correção.
• Desenvolver e implementar ferramentas e dashboards de visualização de dados para monitorar métricas-chave e tendências.

Competências Técnicas/ Hard Skills:

• Forte experiência em linguagens de programação como Python, PySpark para análise de dados;
• Conhecimento avançado em SQL para manipulação e extração de dados de bancos de dados;
• Conhecimento avançado em construção e uso de APIs para integração de dados;
• Experiência em ferramentas de análise de dados e visualização, como Pandas, NumPy, Matplotlib, Tableau, Power BI, Looker etc;
• Sólida compreensão de estatística e técnicas de modelagem preditiva;
• Conhecimentos em implantação de Governança Federada de dados;
• Experiência em gerenciamento de projetos e metodologias ágeis.

Competências Comportamentais/ Soft Skills:

• Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita para traduzir conceitos técnicos em linguagem compreensível para stakeholders;
• Capacidade de trabalhar em equipe e colaborar com colegas de diferentes departamentos;
• Pensamento analítico e habilidades de resolução de problemas para abordar desafios complexos de dados;
• Orientação para resultados e capacidade de gerenciar projetos de ponta a ponta.

Formação:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou área relacionada. Pós-graduação em Data Science, Business Analytics ou área afim será um diferencial.

Diferenciais: 

• Senso de dono;
• Experiência em cloud AWS;
• Experiência em Looker;
• Conhecimento em PySpark;
• Experiência com Databricks;
• Experiência com governança de dados;
• Experiência com gestão da qualidade de dados;
• Experiência em Data Mesh.